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Anthropic 推出 Claude Fable 5.2 与 Mythos 5.2，API 调用费下降 20%

Anthropic 发布 Claude Fable 5.2 和 Claude Mythos 5.2，两款模型基于同一底层模型，前者面向普通用户并内置网络安全与生物安全防护，后者面向通过审核的网络安全和生命科学机构开放。

Anthropic 发布 Claude Fable 5.2 与 Mythos 5.2，称约千个智能体 30 小时完成费马大定理 Lean 形式化

Anthropic 发布 Claude Fable 5.2 与 Claude Mythos 5.2，两者共用同一模型底座，区别在访问权限：Fable 面向所有用户并对网络安全和生物学高风险任务设限，Mythos 解除部分限制，仅向通过 Anthropic 网络安全或生命科学验证计划的组织开放。

Claude Fable 5.2 上线付费计划

Claude Fable 5.2 今日起在所有付费计划中可用。 致力于网络安全或生物医学研究有益应用的组织，可申请获取 Claude Mythos 5.2 的访问权限。 阅读更多：https://www.anthropic.com/claude-fable-and-mythos-5-2

Claude Fable 5.2 登顶 AA 智能指数

Anthropic 发布 Claude Fable 5.2，在 Artificial Analysis Intelligence Index v5 上以 65 分登顶，领先 Gemini 4 Carbon（high，60）和 Claude Opus 5.5（max，59）。

Mythos 5.2 预测衣壳结构

基因疗法可通过一种名为衣壳的蛋白质外壳递送。Mythos 5.2 找到了一种预测整个衣壳结构的新方法。 在我们的测试中，它成功对尝试建模的 34 个衣壳中的 28 个进行了准确建模。生物学家可以用它更快、更便宜地设计衣壳。

Handshake AI 数据深潜：前沿实验室在买什么样的训练数据

Latent Space 首期 AI 数据公司深潜对话 Handshake AI 团队，其 AI 训练业务约一年内从上线做到 10 亿美元年化毛收入。节目演示了金融智能体在模拟银行中处理客户邮件与工作簿时漏掉商誉调整的失误，并介绍科学图像基准 VIALS 与金融基准 ATLAS-Finance。团队还讨论了实验室如何评估新数据集、评分标准与专家判断的差距，以及安全对齐任务中智能体的工具调用。

Handshake AI 数据深潜：前沿实验室在买什么样的训练数据

Handshake 在约一年内建成 AI 训练数据业务，年化总营收接近 10 亿美元，Garrett Lord 与团队在 Latent Space 节目中拆解前沿实验室的数据采购。

神经科学博士学位的性质正在改变

Diane Lipscombe 撰文讨论神经科学博士教育面临的变化，包括国际学生流失、培训资助的价值以及研究生教育未来的挑战。她认为，最好的科学只能靠早期职业科学家及其创新想法的持续涌入来维系。

MIT 等提出 WorldParticle：单一 AI 模型统一模拟沙粒滑动与蛋白质折叠

MIT、UBC 等机构的研究者提出深度学习系统 WorldParticle，把沙粒、流体、蛋白质等不同材料统一表示为粒子，由神经网络逐步预测粒子位置与属性，无需为每种物理过程单独编写求解器。

ProTEUS：面向闭环蛋白质进化的突变分辨世界模型

研究团队提出 ProTEUS，一个以突变为单位建模的蛋白质进化世界模型，在深度突变扫描数据上预训练，用 MutationFormer 联合学习序列、进化与结构信息，把变体作为潜空间状态、把突变作为动作来预测功能后果。

入选理由蛋白质工程团队可据此判断，把突变效应预测与闭环实验反馈接起来，能否减少湿实验筛选的试错轮次。

上海交大团队构建 AI 原生科学实验室 AutoDNA，实现自主分子生物学实验操作并登上《自然》

上海交通大学陈海波、王肇国团队与樊春海、王飞团队合作构建 AI 原生科学实验室 AutoDNA 装置（思源一号），实现自主分子生物学实验操作，成果发表于《自然》并获该刊官网首页头条报道。

入选理由AutoDNA 把文献检索、方案设计到仪器执行串成闭环，研究者可据此判断自主实验在分子生物学场景的落地边界。

OpenAI GPT-6.1 Sol 参与活体小鼠脑手术，三次操作后定位误差减半

Exin Therapeutics 披露，OpenAI 的 GPT-6.1 Sol 连续参与三次活体小鼠脑部手术的解剖标志定位任务，识别 Bregma 和 Lambda 的耗时从 169 秒缩短至 86 秒，定位误差从 0.6 毫米降至 0.3 毫米，人工纠正从 4 次减至 2 次。

OpenAI 推出 BioBasicsBench，用 100 项任务评测 AI 智能体处理湿实验室日常科研的能力

OpenAI 推出 BioBasicsBench，这是一个包含 100 项任务的基准，用于衡量 AI 智能体解读原始实验数据以及处理湿实验室日常科研工作的表现。原文链接：https://openai.com/index/measuring-how-ai-agents-handle-wet-lab-science

入选理由OpenAI 把评测对象从问答转向湿实验室原始数据的解读，研究者可据此判断智能体能否接手日常实验数据处理。

OpenAI 与 Ligo 推出 BioBasicsBench 评测智能体处理湿实验室常规分析

OpenAI 与专注酶设计的生物技术公司 Ligo 推出 BioBasicsBench，用 100 项来自真实实验的任务评测 AI 智能体能否解读实验室原始数据、识别错误，以及判断证据是否支持某一结论。

AI 仅凭鸣声即可长期追踪单只鸟

一种新方法可仅凭鸟鸣长期追踪单只鸟，为科学家提供更快捷、更温和的鸟类种群健康评估手段。

Artificial Analysis 推出 VIALS-AA 生命科学视觉推理榜单

Artificial Analysis 发布 VIALS-AA 榜单，评测 Handshake AI 的 VIALS 生命科学视觉推理基准，161 项任务覆盖八个领域，需解读凝胶印迹、流式细胞图、质粒图谱和系统发育树等图像并得出科学结论。

Helmholtz Munich 的 Fabian Theis 谈如何控制生物学与虚拟细胞

Helmholtz Munich 的 Fabian Theis 认为，现有数据集下的扰动预测并不足以支撑复杂算法，应转向用大规模、高精度、多尺度配准数据预测分子→细胞→组织→器官→生物体的演化。

Fabian Theis 谈虚拟细胞：Biohub 18 亿美元押注与扰动预测困境

Helmholtz Munich 的 Fabian Theis 认为，现有数据集上的扰动预测并不足以支撑复杂算法，应转向用大规模、高精度、多尺度配准数据预测分子→细胞→微环境→组织→器官→生物体的演化。

VIALS-AA：科学图像推理的不同路径

VIALS-AA 基准分析了 19 个模型在科学图像推理任务上的 9,177 次 rollout，发现模型可通过快速查看或显式测量两条路径解题。

Nature Awards 与 BCG X AI Science Institute 公布首届 AI for Discovery 获奖者

Nature Awards 与 BCG X AI Science Institute 公布首届 AI for Discovery 奖四位获奖者，分别来自普林斯顿大学、耶拿大学、香港理工大学和斯泰伦博斯大学，研究覆盖未知分子识别、化学与材料数据整合、器件内 AI 传感和传染病监测预警。

上海AI实验室上线书生·天枢（Sage·LabOS）实验室操作系统，在临港实验室完成LNP配方五轮自主迭代

上海AI实验室上线实验室操作系统书生·天枢（Sage·LabOS），以书生SCP-Lab为统一设备接口、书生物理世界模型W0驱动机器人操作，打通异构设备执行与实验数据回传科研智能体的链路。

入选理由材料给出自主实验室操作系统的四项能力与临港实验室的干湿闭环验证，研究者可据此判断设备接入与实验闭环的可行性。

上海AI实验室推出科学多模态框架书生·元征，以RSI让模型自主设计科学感知架构

上海AI实验室推出科学多模态框架书生·元征（Sage SciPerception），通过可训练投影模块把谱图、序列、晶体结构和时序信号转换为语言大模型可识别的表征，并引入递归式自我改进（RSI）模式，让模型参与分析任务表现、提出新的投影模块方案并迭代验证。

入选理由框架把谱图、序列、晶体结构接入语言模型，并让模型自行迭代感知架构，研究者可据此判断科学数据接入方式的可行边界。

Nature Methods 推出新专栏 AI Bytes，用通俗语言讲解 AI 概念

Nature Methods 推出月度专栏 AI Bytes，面向生命科学研究者用通俗语言解释人工智能与深度学习概念，并附基础论文、教程和课程等权威延伸资源。首篇文章由斯坦福大学 Zijian Ma 与 James Zou 撰写，讨论生物基础模型；12 月第二篇将由卡内基梅隆大学 Xingjian Li 与 Min Xu 介绍常见 AI 架构及适用数据类型。

腾讯发布 Hy4：首次支持图像理解与电脑操作，自称跻身开源模型前列

腾讯发布语言模型 Hy4，首次具备图像理解与自主操作软件能力，目前仅通过腾讯云、OpenRouter 和元宝等腾讯应用提供，权重发布日期未定。腾讯称在 200 多名金融从业者对近 600 项真实任务的评测中，Hy4 领先 Deepseek V4.1 Flash、Kimi K3.1 Pro 和 GLM-5.3 Flash；内部测试中联网研究幻觉率从近 16% 降至约 5%。

UniProt REST API 查询语法与 Python 序列检索指南

SciSpace 发布指南，讲解如何用 Python 调用 UniProt REST API 按字段查询 UniProtKB 蛋白记录、下载 FASTA 序列并分页处理结果。

OpenAI 总裁布罗克曼：AI 或将让死亡成为一种选择

OpenAI 联合创始人兼总裁格雷格·布罗克曼在《华尔街日报》科技峰会（WSJ Tech）上表示，未来死亡或许会成为一种选择，并预计未来 12 至 18 个月 AI 有望推动生物学、医疗健康和疾病治疗领域取得重大突破。

自然科学基金委生命科学部2026年度青年科学基金项目（B类）启动会在北京召开

自然科学基金委生命科学部2026年度青年科学基金项目（B类）启动会于2026年10月28日至29日在北京召开，由中国农业大学协办。副主任张学敏在会上指出生命科学存在"套路化"倾向，强调结题审查将重点考察标志性成果或阶段性进展。项目负责人围绕AI重塑生命科学研究范式等议题进行了分组研讨。

中国科大发布开源 RNA 序列基础模型 structRFM，成果登上 Nature

中国科大 MIRACLE 实验室发布开源 RNA 序列基础模型 structRFM，相关成果于 11 月 5 日发表于 Nature。团队构建约 2100 万条经计算注释的序列-二级结构配对数据，同时预训练序列上下文与结构依赖，模型仅需输入序列即可提取序列级、核苷酸级和核苷酸对级特征，用于二级与三级结构预测、剪接位点预测、内部核糖体进入位点识别和非编码 RNA 分类等任务。

中国科大团队发布开源 RNA 序列基础模型 structRFM

中国科学技术大学医学影像智能与机器人（MIRACLE）实验室发布开源 RNA 序列基础模型 structRFM，仅需输入序列即可提取序列级、核苷酸级和核苷酸对级特征，用于结构预测与功能推断。

入选理由RNA 序列基础模型开放权重与数据，做 RNA 结构预测和功能推断的研究者可据此评估能否接入现有流程。

Anthropic 借助 Claude 解析原核生物 Vault 三维结构，纯化时间从 3 天缩短至 90 分钟

Anthropic 生物学研究团队借助 Claude 解析出原核生物 Vault（穹窿颗粒）的三维结构，其中噬菌体来源的 L05 蛋白由 96 条蛋白链组成，冷冻电镜分辨率达 3.2 埃，结构数据已存入蛋白质数据库。