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AI 科研动态

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283 条收录动态，更新于 21:25

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10月22日

星期四，3 条
  1. 科学发现

    Perplexity 与 NVIDIA 提出 JOLT 自蒸馏训练法

    Perplexity 与 NVIDIA AI 提出后训练方法 JOLT，让同一模型同时充当教师与学生，并训练教师依据自身尝试的奖励学习、惩罚偏离学生行为的漂移。在 MATH 基准上，JOLT 以少 6.5 倍的训练 token 达到与 GRPO 相当的准确率；JOLT+ 额外给学生模型结果奖励，在数学、编程、终端任务和工具使用基准上明显优于 GRPO。

    引用Perplexity@perplexity_ai

    New research: We developed JOLT, a post-training method where one model acts as both teacher and student, with the teacher trained to give feedback the student can use. On MATH, it matched GRPO's accuracy with 6.5x fewer training tokens. https://www.perplexity.ai/hub/blog/a-good-teacher-meets-the-student-where-they-are

    Aravind Srinivas证据待确认未入选重要性 38
  2. 工具与产品

    Gemini 4 Argon 将考古档案转为3D遗址

    走进千年遗址：看 Gemini 4 Argon 如何将零散的考古记录转化为可探索的 3D 数字遗产遗址。 我们将查科峡谷的原始 LiDAR 扫描数据和档案资料输入 @Antigravity，使用 Argon 和 Blender MCP 构建了 3D 模型 🏛️

    Google证据待确认未入选重要性 22
  3. 元研究

    Dual Exam：多模态智能体与世界模型的受控评测

    Dual Exam 基准将多模态智能体与世界模型的评测拆开：智能体赛道在固定环境响应下比较 10 种配置、1,088 道题，世界模型赛道含 8 个场景 400 个案例，15 种配置实现全覆盖。

    Hugging Face Daily Papers厂商自述未入选重要性 48

10月21日

星期三，2 条
  2. 元研究实验与仿真、自主科研

    迈向物理 AI 的递归自我改进

    一篇立场论文将递归自我改进（RSI）引入机器人学习，梳理从提升机器人能力到改进"产生能力的过程"的路径。作者指出，现有研究集中在操作任务，已支持行为改进、对后续学习的助益和流程改进，但所综述的物理研究尚未分离出可归因于递归的增益。文章据此提出评估原则与研究方向。

    Hugging Face Daily Papers证据待确认未入选重要性 38

10月20日

星期二，1 条

10月19日

星期一，1 条

10月20日

星期二，2 条
  1. 政策与诚信

    香山科学会议：粒子天体物理研究正从“装置驱动”转向“协同驱动”

    9月29日至30日在北京召开的香山科学会议提出，粒子天体物理研究应从“装置驱动”转向“协同驱动”，会议召集人曹臻院士表示我国已形成国际领先或先进的大科学装置集群。与会专家建议组建联合协调工作组，构建“快速触发—多波段后随—数据融合”三级协同链条，并推动AI在装置运行、数据处理和多波段数据融合中的应用。

    科学网官方文件未入选重要性 22
  2. 政策与诚信资助与评价

    第六届中欧基础科学高层战略对话会在合肥举办，聚焦人工智能在基础研究中的作用

    第六届中欧基础科学高层战略对话会于2026年10月8—9日在安徽合肥召开，主题为“人工智能在基础研究中的作用”和“如何平衡自由探索型和目标导向型基础研究”。会议由国家自然科学基金委员会与科学欧洲等机构参与，20多家科研资助机构、大学和科研机构的50余名专家代表参会。自然科学基金委主任窦贤康表示，该委正积极应对人工智能驱动的科研范式变革，推动人工智能赋能基础研究和科学基金管理。

    国家自然科学基金委官方官方文件未入选重要性 22

10月19日

星期一，4 条
  2. 科学发现

    Holi-World：从人类第一视角经验构建整体世界智能

    Holi-World 是一套整合经验采集、世界表示、自动化数据构建、模型学习与独立评测的生态，其 HoliWorld-Foundry 结合静态与动态感知自动构建世界记录，HoliWorld-Data 将约 100 个自采集场景整理为约 80K QA 对，用于训练 HoliWorld-VL-4B。

    Hugging Face Daily Papers预印本未入选重要性 40
  4. 元研究自主科研

    AdaExploreBench 发布：评测 LLM 智能体在演化环境中的主动探索与测试时适应

    研究团队提出 AdaExploreBench，用隐藏规则和隐式规则漂移来评测 LLM 智能体能否主动取证、推断环境规则，并在性能下降时察觉旧知识失效并重新探索。在八个主流 LLM 上的实验显示，GPT-6 Sol 的校准准确率仅为 61.9%；当提供充分证据或移除规则漂移后，平均表现提升接近 10%。作者据此指出，当前智能体在证据可得时能有效推理，但难以主动获取正确证据并识别已有证据何时失效。

    Hugging Face Daily Papers证据待确认未入选重要性 58

10月20日

星期二，1 条

10月19日

星期一，1 条
  1. 科学发现自主科研

    MIRA：面向可控图文报告的深度研究智能体

    斯坦福大学、香港科技大学、京东等机构的研究者提出 MIRA，一个面向可控图文报告生成的多模态深度研究智能体，把用户对报告粒度、图文构成和证据溯源的要求写成生成契约，串起证据收集、报告提交、反馈修订和最终交付四个阶段。

    arXiv 科研构思与自主科研代理预印本未入选重要性 60

10月20日

星期二，6 条
  1. 政策与诚信

    《北京科学宣言》发布，形成面向 2030 年后全球科学发展共同主张

    2026 年国际科学理事会中期会员大会暨北京科学对话在北京开幕，开幕式上发布《北京科学宣言》，倡议围绕科学作为全球公共产品、负责任人工智能、科学与社会信任等议题形成面向 2030 年后全球科学发展的共同主张。大会由国际科学理事会主办，中国科学技术协会、中国科学院、中国社会科学院、北京市人民政府共同举办，来自 88 个国家和地区的 1230 余名中外科技界代表参会。

    IT之家官方文件未入选重要性 42
  3. 元研究

    普林斯顿等机构发布论文梳理 AI 智能体评测的 33 个新兴趋势

    普林斯顿团队联合 Stanford、英国 AI Security Institute 和 Brookings 的研究者发布论文 Emerging Trends in AI Agent Evaluation，从科学方法、研究议程和评测生态三个维度梳理出 33 个新兴趋势，并给出面向评测者、资助方和政策制定者的建议。

    AI as Normal Technology预印本未入选重要性 58
  5. 元研究自主科研

    Agent4Sci 测试前沿智能体能否在 11 个领域的科学 ML 基准上超越已发表最优模型

    研究团队提出 Agent4Sci，一个覆盖 11 个领域、20 个科学 ML 基准的长程测试平台，用来衡量当前前沿智能体能否在真实条件下改进已发表的最优模型。结果显示，前沿智能体在每个基准上都取得提升，Claude Opus 平均相对改进 10.4%，且没有运行被标记为学术不端；但这些提升几乎都来自 ML 工程技巧，而非研究层面的洞察。

    Hugging Face Daily Papers预印本未入选重要性 67

10月19日

星期一，4 条
  2. 实践与观点自主科研

    Import AI 477：我告诉 IMF，奇点已经开始

    Import AI 作者在曼谷 IMF 会议上发表 Per Jacobsson 讲座，称今年已获得令人信服的证据表明奇点已经开始，呼吁经济学家、银行家和政策制定者预期未来的剧烈快速变化。他以 Anthropic 内部研究人员产出的代码量约为公司前四年近 10 倍为例，说明 AI 已在软件开发等领域增强并自动化人类劳动。演讲重点讨论人类如何通过远见与克制共享 AI 带来的科学进步收益。

    Import AI证据待确认未入选重要性 22
  4. 政策与诚信出版与诚信

    IOP Publishing 推出钻石开放获取期刊 AI Horizons，聚焦 AI 科学与工程应用

    IOP Publishing 出版新刊 AI Horizons，这是一本专注人工智能的钻石开放获取期刊，与宁波东方理工大学、浙江省科协和世界青年科学家联合会合作创办，由东方理工大学校长陈十一任主编。期刊覆盖 AI for science and engineering、时空智能、具身智能与量子智能，读者可免费阅读，作者无需支付文章处理费，费用由期刊赞助方承担。

    Physics World证据待确认未入选重要性 40

10月17日

星期六，1 条

10月19日

星期一，4 条
  4. 元研究自主科研

    谁主导？模型能力与任务条件下的 AI-人类协作

    研究用共享控制迷宫考察 GPT 5.6 Sol、Command A+、Qwen 3.8 27B 和 Command R 与人类的分工：智能体决定每回合自己行动还是交给人类，人类最短路径优势分三种条件设置。四个模型中，单独能力更强者表现出选择性、依路线决定的人类介入——人类无优势时几乎全部自己行动，人类路线更短时约 80% 的初始决策交给人类；单独能力明显较弱的 Command R 无此选择性。

    Hugging Face Daily Papers证据待确认未入选重要性 38