脑类器官读取盲文信号研究发表

英国布里斯托大学团队将人脑类器官接在多电极阵列上，把触觉传感器采集的盲文字母数据转为电刺激输入，三个类器官协同区分26个盲文字母的准确率约83%，高于单个类器官约61%。相关论文发表于《人工智能前沿》。每个类器官直径不足1毫米、含约一万个神经元，解码由支持向量机完成。

布里斯托大学团队让脑类器官通过多电极阵列接收盲文触觉信号，单个类器官约61%的情况下可被解码为对应字母，三个类器官组合时准确率提升至83%。类器官经处理后仍保留足够信息用于支持向量机分类，且在人工噪声下比直接解码更稳健。研究者强调实验仅证明信号可被接收与传递，尚未展示类器官的学习或长期变化，下一步将拓展至纹理、边缘等触觉任务及闭环反馈。