分形盆地几何解释深度学习不可复现

事件综述根据 1 篇报道整理，11月5日更新

Ly 与 Gong 在 Nature Machine Intelligence 发表论文，提出分形盆地几何是深度学习结果难以预测、难以复现的机制：通向不同结果的起点在任意精细尺度上交织，因此提高精度带来的改善有限。论文于 2026 年 11 月 5 日在线发表，DOI 为 10.1038/s42256-026-01336-3。 该结论以机制解释的形式提出，报道未说明其验证方式与适用范围。

综述由模型根据报道生成，细节以各篇原文为准。