Lambert 称开源模型衰落被夸大，AAv5 指数曾美化开源模型

事件综述根据 3 篇报道整理，10月28日更新

Nathan Lambert 在 X 上发文称，开源模型“消亡”的说法被大大夸大了，但 Artificial Analysis 此前的指数确实对开源模型有所美化。他同时为 AAv5 指数和开放模型评测辩护，称基准测试比大多数人以为的更混乱、更主观、也更棘手。 在 Interconnects 的文章中，Lambert 讨论 Artificial Analysis 推出 v5 版本后基准测试者面临的困境：提升分数虽昂贵但有清晰套路，而在当前 AI 前沿创建有意义的基准却缺乏方法。他称对语言模型的独立评估难度被低估。 Lambert 认为行业需要更细分的智能指数，因为 LLM 被用于差异极大的任务。上述说法均出自 Lambert 本人，未附具体数据或评测结果。

综述由模型根据报道生成，细节以各篇原文为准。