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Elicit 对话 Parantu Shah:AI 自主科研

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事件综述根据 2 篇报道整理,11月2日更新

Elicit 发布与 Parantu Shah 的对话。Shah 在生物学领域从事机器学习 20 多年,负责 EMD Serono / Merck KGaA 的数据科学工作。他称,大多数技术只是让科学家获得更多信息,而 AI 是第一个能自己动手做事的技术,并讨论了这一转变对药物发现的意义。 Shah 给出的实践要点包括:不要只问什么已发表,而要问证据是什么;AI 错误会累积,应围绕模型搭建框架并把它当作知识产权;数据孤岛才是真正的瓶颈;当下一个部门主动来要时,试点才算成功。这些是 Shah 在对话中的个人主张,报道未给出验证数据。

综述由模型根据报道生成,细节以各篇原文为准。

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  1. ElicitElicit 对话 Parantu Shah:AI 自主科研

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2 篇,点开看摘要
Parantu 分享科研 AI 实践要点Elicit可用产品未入选

以下是 Parantu 所讲内容的要点回顾: • 别再检索,开始判断:“不要问什么已发表,要问证据是什么。” • AI 错误会累积。围绕模型搭建一套框架,并把它当作你的知识产权。 • 数据孤岛才是真正的瓶颈。 • 当下一个部门主动来要时,试点才算成功。

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Elicit 对话 Parantu Shah:AI 自主科研Elicit未入选

大多数技术让科学家获得更多信息。AI 是第一个自己动手做事的。 这是 Parantu Shah 在生物学领域从事机器学习 20 多年后的观点。他负责 EMD Serono / Merck KGaA, Darmstadt, Germany 的数据科学工作,并与我们的 CEO 坐下来讨论了这一转变对药物发现意味着什么。

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