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事件追踪已归档

MiniCPM-OCR在Mac本地处理415页文档

首次报道 最新进展 2 篇报道,1 个来源

事件综述根据 2 篇报道整理,10月28日更新

开发者 atomic_chat_hq 在 M5 Max MacBook 上本地运行 MiniCPM-OCR 1.0,处理了 Anthropic S-1 文件的全部 415 页,并把 GGUF 量化版本分享到 Hugging Face。据 OpenBMB 转述,该模型体积 1.2GB,每页约 4 秒,数据全程不离开设备。 OpenBMB 称这是“小模型、严肃的文档理解、完全本地”的实操演示。上述速度与“零数据离开设备”均为该演示方与厂商的说法,并非独立评测结果。

综述由模型根据报道生成,细节以各篇原文为准。

进展时间线

北京时间,最早在上
  1. OpenBMB用户实测MiniCPM-OCR在Mac本地处理长文档

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2 篇,点开看摘要
MiniCPM-OCR 1.0 本地处理长文档OpenBMB开放代码未入选

📄 长文档,本地处理。 很高兴看到 @atomic_chat_hq 在 Mac 上运行 MiniCPM-OCR 1.0,并与社区分享 GGUFs!感谢这次实操演示。💻🚀

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MiniCPM-OCR 本地处理 Anthropic S-1 文件OpenBMB可用产品未入选

非常感谢 @atomic_chat_hq 的精彩演示!🙌 他们在 M5 Max MacBook 上本地运行 MiniCPM-OCR 1.0,处理了 Anthropic S-1 文件的全部 415 页——模型仅 1.2GB,每页约 4 秒,零数据离开设备。 小模型,严肃的文档理解,完全本地。🔥

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