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机器学习算法FLIP首次直接成像系外行星
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事件综述根据 1 篇报道整理,11月5日更新
西北大学Rodrigo Ferrer-Chavez等人提出名为FLIP(行星成像的物理驱动学习)的影像处理框架,用机器学习生成特定恒星的模拟眩光,再从观测数据中将其减去,从而让被恒星亮度掩盖的系外行星显现出来。 研究团队用韦布望远镜近红外相机的观测数据测试FLIP,获得了系外行星51波江座b的首个影像;该行星用传统方法无法探测到。相关研究11月5日发表于《自然》。 研究者提示,后续需降低计算成本,并用更大数据量测试该框架。
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进展时间线
北京时间,最早在上科学网机器学习算法FLIP实现系外行星直接成像
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1 篇,点开看摘要新算法FLIP去除星光,首次成像系外行星51波江座b
西北大学Rodrigo Ferrer-Chavez等人提出名为FLIP的影像处理框架,用机器学习生成特定恒星的模拟眩光并从观测中减去,从而暴露被恒星亮度掩盖的系外行星,相关研究11月5日发表于《自然》。
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