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蛋白-配体结合预测评估指南发布

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事件综述根据 1 篇报道整理,10月23日更新

Ballester 与 Tran-Nguyen 在 Nature Machine Intelligence 发表评估指南,针对基于结构的蛋白–配体结合预测方法,主张在数据、代码和实验流程上保持透明,以防止数据泄漏与偏差,使不同打分方法之间的比较公平、可复现且有意义。 该指南为方法学规范建议,报道未给出其在具体数据集或方法上的验证结果。

综述由模型根据报道生成,细节以各篇原文为准。

进展时间线

北京时间,最早在上
  1. Nature Machine Intelligence蛋白-配体结合预测评估指南

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1 篇,点开看摘要
Nature Machine Intelligence 发布蛋白–配体结合预测评估指南Nature Machine Intelligence同行评审未入选

Ballester 与 Tran-Nguyen 在 Nature Machine Intelligence 提出评估蛋白–配体结合预测方法的规范,主张在数据、代码和实验流程上保持透明。文章讨论防止数据泄漏与偏差的良好实践,以实现不同打分方法之间公平、可复现且有意义的比较。

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