MIT研究：论文与近期文献语义相似度2021年后激增

事件综述根据 1 篇报道整理，10月28日更新

麻省理工学院数学系的 Ilan Doron-Arad 和 Elchanan Mossel 发表研究，用语义语言模型筛查 CORE 与 Europe PMC 数据库中 8 个领域 2015–2025 年的逾 2.6 万篇论文全文，发现与近期文献语义相似的文本占比在 2021 年前基本稳定，之后急剧上升，到 2025 年达到 2015–2020 年均值的 3.11 倍。 研究将每篇论文与固定规模的参照样本比对，排除了可匹配文献池随时间扩大的影响；该趋势通过多项稳健性检验，并在独立的 Europe PMC 数据库中复现。 作者称，研究未确定这一趋势的主要原因；其主要指标衡量的是文本相似度而非概念新颖性，针对观点层面的分析仅限于检测到的段落匹配，不评估论文核心观点的新颖性。

综述由模型根据报道生成，细节以各篇原文为准。