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36 条入选报道，更新于 23:17
微软研究院等机构的研究者在 ICML 2026 上开展随机实验与匿名调查，涉及 24,661 篇投稿和 17,886 名评审人。随机分配保守政策（禁止使用 LLM）或宽松政策（允许有限辅助）后，两种政策对最终论文决定、论文评分和评审人信心的影响接近于零，宽松政策下的评审意见长 5.5%–7.7%。
入选理由ICML 2026 的随机实验与匿名调查给出了 LLM 使用政策对评审结果的实际影响，以及评审者违规使用的比例，可供会议和期刊制定政策时参考。
Google Scholar 推出 Scholar Quick Read，在 Scholar Labs 和 Scholar 搜索结果中为深入讨论用户问题的论文提供 Quick read 链接，点击后可看到针对该提问的简短呈现，包含概览以及 Answers、Approach、Considerations 三个部分。
入选理由Google Scholar 把论文按用户提问拆成答案、方法与注意事项三部分，研究者可据此判断能否减少逐篇通读的时间。
Elicit 发布 BioDecisionBench，包含从 26 个生命科学复杂推理失败案例衍生出的 40 个任务变体，覆盖靶点选择、临床试验设计到新适应症选择等药物开发环节。
入选理由Elicit 公开了自建基准 BioDecisionBench 的题目来源与评分方式，研究者可据此判断这类高利害推理评测是否可信。
Google 在 Nature 发表研究，展示其医疗 AI 系统 AMIE（Articulate Medical Intelligence Explorer）从单次诊断对话扩展到长期疾病管理，可结合药物处方集和临床指南进行管理推理。
入选理由研究者在 Nature 上看到 AMIE 从单次诊断走向长期疾病管理，并了解其与 21 名基层医生的盲法对比结果。
Google Scholar 更新其研究问答检索模式 Scholar Labs，称结果查找速度提升约 10 倍，扫描论文数量最多增加 3 倍，用户每日可进行的检索次数也提高 10 倍。
入选理由Google Scholar 的 Scholar Labs 更新了检索速度、扫描范围与每日额度，研究者可据此判断它能否用于文献综述和投稿前的引用核查。
Google Scholar 推出 AI 驱动的检索功能 Scholar Labs，可分析研究问题中的关键主题、方面与关系，在 Scholar 中检索并评估结果，找出能回答整体问题的论文，并为每篇论文给出简要说明。该功能面向已登录用户，目前仅支持英文提问，属于实验性功能，仅向有限数量用户开放，未获权限者可登记等待通知。
入选理由Google Scholar 把检索从关键词匹配改为按研究问题拆解主题并评估论文，研究者可据此判断文献检索流程是否需要调整。