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267 条收录动态，更新于 20:41
全部收录包含没有通过评分的资料，标题以常规字体显示并标为“未入选”，只供检索，不写入选理由。
Consensus 上线新功能，当提问涉及结果、数据或统计时，答案会附上所引论文的图表和表格，点击可跳转到全文对应位置。图表来自开放获取论文，保留原始坐标轴、误差线和样本量，不做重绘或概括；在问题中加入 show figures from the papers 可提高图表出现概率。Consensus 表示目前通过图注和描述匹配图表，尚不能总是回答图表内部的细节问题，后续会纳入更多论文。
入选理由Consensus 把论文图表直接放进检索答案并支持跳转原文，研究者可据此判断能否减少翻 PDF 找数据的时间。
K-Dense 发布 Faraday，一款内置于实验台仪器中的 AI 科研助手，可分析数据、阅读文献并在实验室硬件上撰写方法部分；模型本地运行，所有对外请求经 sovereignty gate 筛查，未经用户批准不会发送给前沿模型。
发布还在继续！用交互式学习概览提升你的学习体验——现已向所有用户开放！📓✨ 在报告功能下，将来源摘要与工作室产物无缝整合为一个交互式中心。非常适合学习，或一站式深入探索新主题。
联合国系统推出 UN System Data Commons，这是基于 Google Data Commons 构建的开源平台，把分散的全球统计数据整合为 AI-ready 知识图谱，支持自然语言检索和交互式可视化。
入选理由联合国系统与 Google 把分散的全球统计数据整合为可自然语言检索的知识图谱，研究者可据此判断跨机构数据获取方式的变化。
上海AI实验室在2026浦江创新论坛人工智能赋能科学研究专题论坛上发布书生科学多模态大模型S2和书生物理世界模型W0，并开放书生·端砚科学发现平台全栈服务。
入选理由上海AI实验室把科学多模态模型、物理世界模型与端砚平台串成从假设到实验的闭环，研究者可据此判断哪些科研环节能交给AI。
Consensus 宣布把覆盖 220M+ 同行评审论文与预印本的检索能力接入 ChatGPT 和 Claude 的应用目录，用户可在对话中直接获取可打开、可按研究类型或期刊质量筛选并引用的论文，免费起步，只需 Consensus 账号。
入选理由Consensus 把文献检索接入 ChatGPT、Claude 和 Copilot，研究者可在原有对话与写作流程中直接调取论文并查看出处。
2026年全国“数智驱动 科创未来”学术评价支撑平台应用案例大赛作品征集截至9月30日，大赛组委会自9月起推出4-5期视频培训课程。首期为高校图书馆专场，围绕成果评价、人才评价、学科评价、馆藏优化等场景，结合平台功能与应用案例讲解数智化学术评价支撑平台如何助力高校图书馆创新服务发展。
Elicit 推出 Shared Projects，为团队提供持久保存相关会话、文件、来源、产物和既往工作的空间，使研究知识能随时间累积。不同成员可在各自会话中研究临床证据、竞争格局等不同主题，同时汇入同一共享知识库。该功能面向 Scale 和 Enterprise 机构开放，官方同时发布了产品博客。
Elicit 推出 Collaborative Sessions，多名研究者可围绕同一 AI 智能体和共享上下文协作，队友能在产出物上评论、直接请求修改、自行与智能体交互，或另开侧线程探索问题而不打断主流程。该功能现面向 Scale 和 Enterprise 机构开放，官方称工作全程保留完整历史记录。
Elicit 推出 Skills 功能，团队可把选源标准、评估准则和产出要求固化为可重复使用的研究流程，用于生成科学报告或方案、按团队标准评估证据、统一接入可信数据源。Elicit 还内置了基于行业最佳实践的预置 Skills，覆盖证据综合、领域概览、安全性、策略、研究设计、写作和审稿，团队也可自建。Skills 面向 Pro 及以上订阅用户开放。
Elicit 上线 Skills、Collaborative Sessions、artifact editing 和 Shared Projects 四项功能，让研究者与 AI 智能体在同一环境中协作。
Scopus 在 2026 年 8 月上线两项 AI 检索功能：AI Query Builder 把自然语言问题拆解为概念与关键词并生成可编辑的嵌套布尔查询，Semantic Search 用向量嵌入做语义检索并返回前 100 条结果。
Google Scholar 推出 Scholar Quick Read，在 Scholar Labs 和 Scholar 搜索结果中为深入讨论用户问题的论文提供 Quick read 链接，点击后可看到针对该提问的简短呈现，包含概览以及 Answers、Approach、Considerations 三个部分。
入选理由Google Scholar 把论文按用户提问拆成答案、方法与注意事项三部分，研究者可据此判断能否减少逐篇通读的时间。
Wiley 发布光谱分析 API 组合，把其光谱参考数据、分析算法和预测模型接入用户自有系统与工作流。首批包含四项能力：光谱数据库检索、谱图与结构验证、化合物分类（含药物）以及谱图预测，面向制药、法医、环境、化工、食品、材料等领域的实验室、仪器厂商和软件平台。
Digital Science 发布 Dimensions Semantic Search MCP、Dimensions Analytics MCP 和 Altmetric MCP，通过 Model Context Protocol 把 LLM 连接到结构化科研数据，返回带完整出处的可验证、可引用结果。
入选理由Digital Science 把 Dimensions 与 Altmetric 的数据接入 MCP，研究者可用自然语言查询并拿到带出处的可引用结果。
Wiley 发布新版 Wiley Registry/NIST Mass Spectral Library，将 Wiley Registry of Mass Spectral Data 与 NIST/EPA/NIH EI Mass Spectral Library 合并为单一数据库，2026 版新增数万种经校验化合物，电子电离（EI）质谱总数超过 120 万条。
Elicit 发布 Research Agent，一个面向高风险决策的 AI 环境，可跨数百万科学来源、公开数据源（含网络）和用户上传的内部数据汇集证据，并生成带完整引用的报告、数据分析、表格、可视化、幻灯片和文档，已通过 elicit.com 或 API 提供。
入选理由Elicit 把证据综合扩展到跨文献、试验、专利与内部数据的决策支持，并公开了自建基准的评测口径，研究者可据此判断它能否用于高风险的研发决策场景。
Digital Science 旗下 Dimensions 推出 Compass，将传统引文指标与社交媒体、播客等替代指标合并，供 Medical Affairs 团队对照内部与竞品数据、跨渠道追踪出版物表现。原文指出期刊引文已非唯一影响力来源，而通用 AI 输出常不标准化、不可复现，团队只得速度不得确定性。
Elicit 发布 API 和 MCP 服务器，把检索、报告和系统综述三项能力开放给外部调用，Pro 及以上订阅用户今天即可使用。
入选理由Elicit 把检索、筛选、提取和系统综述拆成可编程调用的接口，研究者可据此把证据综合接入自建流程。
深势科技发布 Bohrium 科研 Skills v0.1.0，新增专利检索、Wiki-Tools 技能与 bohrium skills CLI，并将 OpenAPI 网关接口由 v1 升级至 v2。
字节跳动发布 Seed2.1 模型家族，主打面向真实生产力的智能体能力，豆包与火山引擎用户已可开始使用。官方称其在 Workspace Bench、Agent Startup Bench 上表现稳定，Seed2.1 Pro 在 GDPVal 上取得最高分，并在 Agents' Last Exam 基准中位居参与模型前列。
Lila Sciences 介绍其 AI Science Factories 自动化实验室平台，通过 NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit 提供的领域模型、NIM 微服务和生命科学配方，让智能体完成结构预测与从头设计，并用 NVIDIA Nemotron 3 等推理模型做后训练。
入选理由Lila Sciences 与 NVIDIA 合作把 BioNeMo 智能体工具包接入自动化实验室，研究者可了解智能体闭环做实验的现有做法。
Paperpal 上线 Reference Checker，在投稿前解析稿件正文与参考文献列表，逐条比对 250M+ 篇文献的数据库，标出通过、需复核和需处理的条目。
入选理由投稿前的参考文献核查被拆成撤稿、虚构引用、DOI 失效等具体检查项，研究者可据此判断能否替代人工逐条核对。
Paperpal 上线 Document Health Check，用户从仪表盘上传文档后，可一键同时运行查重、AI 检测、语法检查和参考文献核验四项投稿前检查。
Paperpal 推出面向学术写作的 AI 检测器，不再只给单一总分，而是从句子层面逐级评估，按“人类、人机混合、AI”三档标注文本。该工具称其检测模型针对学术写作调校，并允许作者在同一写作环境中直接修改被标记段落、检查语言与抄袭。Paperpal 表示不保留用户数据、不向机构报告，也不声称能证明原创性。
Cactus 旗下 Paperpal 发布 AI Detector，将文本判定为人类撰写、人机混合、AI 撰写三档，并标出可疑段落及原因。该工具基于 ChatGPT、Claude、Gemini 的 10 万余份人类与 AI 学术样本训练，采用多模型交叉验证，称可减少 40% 以上误报，且不存储用户文本。
Google Scholar 推出 AI 驱动的检索功能 Scholar Labs，可分析研究问题中的关键主题、方面与关系，在 Scholar 中检索并评估结果，找出能回答整体问题的论文，并为每篇论文给出简要说明。该功能面向已登录用户，目前仅支持英文提问，属于实验性功能，仅向有限数量用户开放，未获权限者可登记等待通知。
入选理由Google Scholar 把检索从关键词匹配改为按研究问题拆解主题并评估论文，研究者可据此判断文献检索流程是否需要调整。