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全部动态

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281 条收录动态,更新于 21:24

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10月28日

星期三,4 条
  1. Google 发布世界模型 Genie 4

    GOOGLE 🔥:Genie 4 已正式发布!Genie 4 是 Google 最新的世界模型,具有先进的真实感和交互性! 用户现在可以动态地对世界进行提示修改,并生成带原生音频的世界。 它正以研究预览形式向 Trusted Testers 推出,并将很快通过 Gemini API 和 AI Studio 向 Google AI Ultra 订阅者和早期访问合作伙伴开放。 来自 @sundarpichai 的示例

    引用Google DeepMind@GoogleDeepMind

    This is Genie 4, our most realistic and interactive world model yet. 🌐 Explore dynamic environments in real time to see how the scene responds, sounds, and how the people in it move, react, and speak.

    🚨 AI News | TestingCatalog可用产品未入选重要性 26
  2. Google DeepMind 发布 Genie 4 世界模型,原生多模态实时交互模拟

    Google DeepMind 发布世界模型 Genie 4,原生支持音频与交互对话,并借助 Gemini 系列模型维持模拟的连贯性与多步推理。该模型已作为研究预览向可信测试者开放,后续将先面向 Google AI Ultra 订阅用户在 Project Genie 中推出,并开放 Gemini API 与 Google AI Studio 早期合作伙伴。

    Google DeepMind Blog官方可用产品未入选重要性 43

10月27日

星期二,2 条
  1. Perplexity Computer 可先模拟再实测

    你可以用 Perplexity Computer 先在真实世界测试之前运行模拟

    引用Computer@AskPerplexity

    Computer built a futures research lab that keeps working after the task ends. In historical backtests it developed 604 strategies with win rates of at least 60% and positive returns after costs. An automation checks for new gold, Nasdaq-100, and S&P 500 data every 30 minutes.

    Aravind Srinivas可用产品未入选重要性 22
  2. 百度开源 Unlimited OCR 2 文档解析模型,支持几十到几百页超长文档

    百度开源 Unlimited OCR 2,一个面向几十到几百页文档的 OCR 与版面解析模型,采用 3B/A0.5B 的 MoE 架构,权重已发布在 Hugging Face。

    引用Baidu Inc.@Baidu_Inc

    Unlimited OCR 2 is here, and it's open source. 📖 ✨ Longer documents can mean a lot more attention computation. Our new SR-SWA mechanism keeps that in check by condensing text-visual attention interactions into a fixed-size set of working references. Here's what it delivers: - Document parsing at virtually any length, within a finite context window - Nearly constant per-step decoding latency and memory footprint as documents grow longer - State-of-the-art performance on MPDocBench and MarathonDocBench, covering documents from dozens to hundreds of pages Check out the model here ↓

    meng shao可用产品未入选重要性 60

10月26日

星期一,1 条
  1. 上海AI实验室上线通专融合智能体书生-A1.5,验证真实科学场景驱动模型自进化

    上海AI实验室推出通专融合智能体书生-A1.5(Sage-A1.5),在神经科学、电化学等场景验证由真实科研场景牵引基础模型自进化的递归自我改进路径,并提供体验链接。

    入选理由上海AI实验室公开了Sage-A1.5的试用入口与多学科评测环境,研究者可据此判断它能否承担长程检索、证据核查与实验条件优化。

    上海人工智能实验室·科研动态官方可用产品重要性 72

10月27日

星期二,10 条
  1. Mirendil 发布从零预训练模型 Fern,支持 10M token 上下文

    Mirendil 发布首个从零预训练的模型 Fern,上下文长度最高 10M token,约合 23 MB 代码、50 万行,达到 Megatron-LM 量级,或可一次容纳数天的 agent 工作轨迹。

    引用Behnam Neyshabur@bneyshabur

    Introducing Fern, Mirendil’s first model: pretrained from scratch, with up to 10M tokens of context! That’s ~0.5M lines of code (roughly Megatron-LM scale) or days of an agent’s work, all in context at once. Its first version, Fern 0.1, had a short round of post-training 🚢

    meng shao可用产品未入选重要性 58
  2. 百度开源 Unlimited OCR 2 文档解析模型

    百度开源 Unlimited OCR 2,采用 SR-SWA 机制将文本-视觉注意力交互压缩为固定规模的工作参考,使文档解析在有限上下文窗口内几乎不受长度限制。该模型在文档变长时每步解码延迟和内存占用近乎恒定,并在覆盖数十至数百页文档的 MPDocBench 与 MarathonDocBench 上取得最优性能。

    Baidu Inc.可用产品未入选重要性 42
  3. Google推出AI Quests第三关Polar Peaks

    AI Quests 第三关正式上线!🧠✨ 受我们十多年连接组学和神经科学研究启发,“Polar Peaks”邀请学生化身研究人员,绘制大脑中的神经通路。该关卡与 Stanford Accelerator for Learning 合作打造,向青少年展示人类判断如何塑造负责任的 AI。 了解更多:https://goo.gle/4ipdPVX

    Google Research证据待确认未入选重要性 18
  4. OpenAI GPT-6.1 Terra 上线 OpenRouter

    来自 @OpenAI 的 GPT-6.1 Terra 已在 OpenRouter 上线! 它在 Agents' Last Exam 上与 GPT-6 Astra 表现相当,每 token 价格仅为后者的十分之一,完成任务的平均速度比 Astra 和 GPT-6.1 Sol 快 3 倍以上。 输入 $1/M,输出 $5/M,上下文 1.05M。 https://openrouter.ai/openai/gpt-6.1-terra

    OpenRouter可用产品未入选重要性 22
  5. Hermit:持续学习与RSI框架

    推荐工作 Hermit 一个通过 Harness Adapter 演化实现持续学习与 RSI 的框架

    引用Haizhong Zheng@haizhong_zheng

    We’re excited to open-source Hermit! 🐚 A harness evolution framework for continual learning and RSI: train reusable adapters without changing your model or harness. Multiple methods, one framework. GitHub: https://github.com/Infini-AI-Lab/hermit #HarnessEvolution #ContinualLearning #RSI #Agent

    Dongxi 东锡 NLP开放代码未入选重要性 40

10月26日

星期一,1 条

10月27日

星期二,2 条
  1. AI智能体能否更高效解决复杂问题

    AI智能体能否更高效地解决复杂问题?此外,还有攻克编程瓶颈;从遥测数据中演进智能体技能;不同行业的AI需求差异;一款为教师节省时间的AI工具;天气预报领域的突破;BioEmu2进入公开预览。https://msft.it/6017aI27v

    Microsoft Research证据待确认未入选重要性 12

10月26日

星期一,1 条
  1. Springer Nature 与 Google DeepMind 合作开发 AI 同行评审助手

    Springer Nature 与 Google DeepMind 宣布合作,共同设计一款 AI 同行评审助手,帮助审稿人更高效地阅读稿件、分析大量文本、图表和图片,并标出可能需要重点关注的部分,以便把时间留给需要专业科学判断的问题。

    入选理由出版商与模型方联合披露 AI 审稿助手的任务边界、测试阶段和私有部署方式,可供关注同行评审流程改造的从业者参考。

    Springer Nature官方可用产品重要性 62

10月25日

星期日,2 条
  1. alphaXiv 开放直接发布论文,无需 arXiv 背书

    alphaXiv 宣布作者可绕过 arXiv 等待期,直接在其平台发布论文,特点是速度快、不需要 endorsement(背书),并依靠评论、收藏和关注研究者等社区机制帮助论文触达目标读者。该发布方式与 arXiv 不互斥,论文之后上传到 arXiv 时,平台可在后台合并两个 alphaXiv 链接。官方给出了一篇直接发布于 alphaXiv 的示例论文。

    引用Tanishq Mathew Abraham, Ph.D.@iScienceLuvr

    the arxiv holds are insane, one of our papers has been on hold for like 1.5 weeks at that point we might as well just upload it on our own website instead of arxiv 🤷‍♂️

    alphaXiv预印本未入选重要性 58

10月24日

星期六,5 条
  1. Grok Bot 使用体验分享

    试试 Grok @Bot

    引用Katie Miller@KatieMiller

    Stuart Varney: What is this Grok @Bot? You use it. Phil Rosen: I am using it. @Varneyco: Who puts it out? What does it do? Rosen: This is @elonmusk’s frontier lab. I will share personally, I was on Claude for the last year or so, and I would use Claude, ChatGPT, and a little bit of Muse in the last few weeks. Since I started to use Grok Bot this month, I have essentially cut all my other AI tools. Varney: What's so good about it? @philrosenn: It's essentially your own staff of AI agents. You can have a chief of staff agent managing your other AI agents, which, again, I get it, sounds a little ridiculous, and I tell my friends and my parents this and they don't understand, and I have to walk them through it on a Zoom call. I use Grok Bot for a lot of content creation now. I use it for some fact-checking stuff, some editing, research. I use it for helping me with my calendar.

    Elon Musk可用产品未入选重要性 18
  2. Perplexity 推出 Mac 本地决策模型

    补充一下 👀:Perplexity 发布了 pplx-decider-flash-v1.2 决策模型,以 Mac 应用形式在本地提供决策 API。 该模型占用 5.8 GB 空间,需要 16 GB 内存。 100% 真实 🤖

    引用Perplexity Developers@perplexitydevs

    You can now run pplx-decider-flash-v1.2 locally on your Mac, without an API key. Decider for Mac is an app that runs the 4B decision model on device. Ask a question about text or an image and get a probability back, all on your machine. https://pplx.ai/decider-for-mac

    🚨 AI News | TestingCatalog可用产品未入选重要性 28
  3. OpenClaw Enterprise 是什么及其意义

    什么是 OpenClaw Enterprise,它为何重要? @heyneighbor 与 @kevins8 坐下来聊了聊: - OpenClaw Enterprise 是什么 - 他为何打造它 - 它能做哪些其他智能体做不到的事 - 你可以如何参与 + 了解 Red Hat 和 NVIDIA 为何在贡献力量🦞

    OpenClaw🦞证据待确认未入选重要性 22
  4. Ai2 推出 LitPivot 辅助科研构思

    提出一个好的研究想法,意味着要了解已有工作确立了哪些结论、哪些空白仍然存在,以及你的贡献如何回应这些问题。 隆重介绍 LitPivot,它能在早期想法逐步演进的过程中呈现相关文献,帮助完善这些想法。 https://arxiv.org/abs/2604.02600

    Ai2可用产品未入选重要性 40
  5. Kimi K3.1 Pro 上线网页与移动端

    突发 🔥:Kimi K3.1 Pro 现已在 Kimi AI 网页端和移动端上线。 > Kimi K3.1 Pro——复杂任务与专业工作,全能旗舰。 测试时间!👀

    🚨 AI News | TestingCatalog可用产品未入选重要性 18

10月23日

星期五,1 条
  1. Kimi K3.1 模型发布预告

    即将推出的 Kimi K3.1 模型发布已被官方预告! 此前,Kimi K3.1 已在 Arena 上被发现在测试中,据报道表现非常出色。 即将到来 👀

    🚨 AI News | TestingCatalog二手报道未入选重要性 12

10月21日

星期三,1 条