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Quorum：以同行评审为货币的免收费开放获取信息技术期刊设计与仿真

一篇论文描述了免向读者和作者收费的开放获取期刊 Quorum（jquorum.org），以同行评审为"货币"：学者完成一篇稿件的首次完整评审可获 1 学分，1 学分可支付一次投稿，每篇稿件获 3 份双盲评审并由系统按专长自动匹配。

BioLitBench：用组合可控性检验生物医学文献综述智能体排行榜

作者提出组合可控性框架，为文献综述智能体的评测定义比较窗口与可采纳性检验，在查看分数前先拒绝不可比的比较，并只对超过采样与干扰半径的差距给出排序认证。配套的 BioLitBench 基准包含 2,042 篇生物医学文章、246,102 条论断和 832,487 条类型化关系，同主题综述作为集合值参考。

Self-Conditioning：测量同行评审中外部信息量的无监督方法

研究者提出 Self-Conditioning，一种无监督的信息论估计方法，通过比较评审在原始上下文与加入评审自身提示后的似然，衡量评审中超出论文和通用评审指令之外的外部信息量。

研究：多数 LLM 审稿评价指标对同义改写敏感

一项预印本研究提出统计框架，检验基于 LLM 的同行评审评价指标能否捕捉审稿的实质质量而非语言表达。

蒙特利尔大学发布 SRBench 基准与 PromptSR 工具，评测系统综述筛选自动化

蒙特利尔大学团队在 arXiv 发布预印本，提出面向系统综述筛选自动化的基准框架 SRBench，包含来自 32 项二级研究的 45064 条已标注条目，并采用 MCC 和 BAcc 等考虑类别不平衡的指标。

ICML 2026 随机实验与调查：LLM 在同行评审中的使用与影响

微软研究院等机构的研究者在 ICML 2026 上开展随机实验与匿名调查，涉及 24,661 篇投稿和 17,886 名评审人。随机分配保守政策（禁止使用 LLM）或宽松政策（允许有限辅助）后，两种政策对最终论文决定、论文评分和评审人信心的影响接近于零，宽松政策下的评审意见长 5.5%–7.7%。

入选理由ICML 2026 的随机实验与匿名调查给出了 LLM 使用政策对评审结果的实际影响，以及评审者违规使用的比例，可供会议和期刊制定政策时参考。

Springer Nature 更新 AI 编辑政策，按使用风险分级并要求披露

Springer Nature 更新 AI 编辑政策与配套指南，面向作者、审稿人和编辑，不再只问是否使用 AI，而是评估使用方式、潜在影响、风险程度和人工监督是否到位。语言润色、数据清理、整理意见等低风险用法与提出方法、识别数据模式、协助解读结果等需更多评估和披露的用法被区分开；用 AI 生成结论或把同行评审交给 AI 工具仍不被允许。政策将定期复审，以对齐新进展、法规和出版实践。

入选理由新框架把 AI 使用按风险分级，并明确不得用 AI 生成结论或代做同行评审，作者、审稿人和编辑可据此判断哪些用法需要披露。

Elicit 推出 Skills，把团队研究经验固化为可复用流程

Elicit 推出 Skills 功能，团队可把选源标准、评估准则和产出要求固化为可重复使用的研究流程，用于生成科学报告或方案、按团队标准评估证据、统一接入可信数据源。Elicit 还内置了基于行业最佳实践的预置 Skills，覆盖证据综合、领域概览、安全性、策略、研究设计、写作和审稿，团队也可自建。Skills 面向 Pro 及以上订阅用户开放。

PubTech Radar 第 44 期：期刊 AI 写作政策、Claude 文本水印与 Papers AI 发布

PubTech Radar 第 44 期聚焦 AI 写作：Philosophy & Public Affairs 明确不接受 AI 撰写稿件，Elsevier 新的生成式 AI 政策则允许用于文献综述、识别研究空白、生成想法、组织稿件、改进写作、检查稿件和制作说明性图片。

Amazon Science 提出依赖感知的 LLM 评审标签聚合方法，在 ICML 报告三项任务准确率提升

Amazon Science 在 ICML 发表论文《Dependence-aware label aggregation for LLM-as-a-judge via Ising models》，用 Ising 模型刻画多个 LLM 评审之间的成对依赖，在无人工参考标签的情况下同时估计评审可靠性与相似度，再据此调整聚合分数。

入选理由对用多个 LLM 评审做评测的团队，这篇论文给出把评审间相关性纳入聚合的方法，并附三项任务的对比数据。

当 Claude Fable 5 与 GPT-5.6 Sol 的论证比你还难分辨对错

一位学术搜索领域从业者发现，在 Claude Fable 5 与 GPT-5.6 Sol 就智能体搜索、检索与排序瓶颈等专业问题互相批评时，自己会被最新读到的一方说服，反复改变立场。

Taylor & Francis 与筑波大学扩大 Japan Institutional Gateway，向全日本研究者开放投稿

Taylor & Francis 与筑波大学签署 MOU，将双方共同运营的 Japan Institutional Gateway（JIG）出版平台通过新设的 All Japanese University Area（AJUA）向全日本大学和研究机构的研究者开放投稿，此前投稿资格仅限筑波大学及其协赞机构。

入选理由日本机构出版平台把投稿资格从一所大学扩至全国，并允许日语论文进入 Scopus 等国际数据库，学术服务从业者可据此判断区域出版格局的变化。

PubTech Radar 第 43 期：PLOS 转向 Janeway、Google AI Overviews 退出开关与 Wiley 收购 Emerald

PLOS 宣布投稿系统转向 Janeway，并将向上游项目贡献代码。Google 于 6 月 3 日上线开关，允许出版商在保留常规搜索收录的同时退出 AI Overviews。The Company of Biologists 的付费同行评审试验显示，首次决定平均用时从 37.7 个工作日降至 5.5 天，审稿邀请接受率从 23% 升至 67%，审稿人每篇稿件获 220 英镑。

Paperpal 推出 Document Health Check，一次上传完成四项投稿前检查

Paperpal 上线 Document Health Check，用户从仪表盘上传文档后，可一键同时运行查重、AI 检测、语法检查和参考文献核验四项投稿前检查。

PubTech Radar 第 42 期：Scopus AI 更名 AI Discovery，Google Deep Research Max 点名开放获取期刊

Scopus AI 已更名为 AI Discovery；Google 的 Deep Research Max 在发布说明中明确将开放获取同行评审期刊列为报告可引用的权威来源之一。

PubTech Radar 第 40 期：Frontiers 称超半数研究者已在同行评审中使用 AI

Frontiers 的新数据显示，超过一半的研究者已在同行评审流程中使用 AI。OA Switchboard 2025 年报告显示，其在 42,000 多个互联组织间发送了逾 230 万条消息，涵盖 42 家出版商、21 个联盟及 280 家机构与资助方。CABI 推出免费测试版工具 SDGenie，可将研究摘要匹配到具体 SDG 目标。

PubTech Radar 第 39 期：OpenReview 泄露 ICLR 投稿、Elsevier 推出 LeapSpace、Google Scholar 上线 Scholar Labs

OpenReview 一处漏洞导致作者、投稿、审稿人信息及其评审意见泄露，约 10,000 份 ICLR 投稿数据外流，Pangram Labs 据此称 ICLR 2026 的 75,800 条同行评审中 21% 完全由 AI 生成。

PubTech Radar 第 39 期：开放情报、AI 智能体与科研出版动态

PubTech Radar 第 39 期汇总了科研出版与 AI 领域的近期动态，包括 Clarivate 第三季度财报电话会中对 agentic AI 工具及原生 AI 工具 Alma Specto 的强调，以及 Crossref DOI 注册实践中科学出版创新的意见征集。