OpenAI 分享创作者、学者与法律专家关于合理使用支持 AI 训练的法庭意见
OpenAI 公开了创作者、学者、无障碍倡导者和法律专家等提交的法庭简报节选，论述合理使用如何支持 AI 训练与创新。这些材料以法庭意见形式呈现，未披露具体案件名称或简报数量。
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10月30日
星期五，1 条10月31日
星期六，2 条MIT 五位教师及两位校友入选 2026 年 Schmidt Sciences AI2050 Fellows
Schmidt Sciences 公布 2026 年 AI2050 Fellows 名单，MIT 五位教师和两位校友入选，其中包括资深研究员 Sendhil Mullainathan 与四位早期职业研究员。Mullainathan 的项目聚焦把 AI 可检测的模式转化为可检验的理论，其余入选者分别研究高效模型训练、面向立法者的结构化公众意见收集、生物酶功能判定以及 AI 广泛依赖的负面影响缓解。
ARC Prize 2026 提交三日后截止
ARC Prize 2026 提交将在 3 天后截止 Tufa Labs 和 Yi-Chia Chen 本月已在 ARC-AGI-3 公开排行榜上三次互换第一名 Tufa Labs 继续领跑 ARC-AGI-2，Yi-Chia 紧随其后 最终提交截止日期为 11 月 2 日
10月30日
星期五，1 条Wikimedia 就纽约时报诉 OpenAI 版权案提交法庭意见书，主张区分模型训练与输出复现
维基媒体基金会（Wikimedia Foundation）就包括《纽约时报》诉 OpenAI 和 Microsoft 在内的一组 AI 版权诉讼提交法庭意见书，对双方均不站队，并警告任何一方获得过于简化的全面胜利都可能损害开放网络。
10月29日
星期四，3 条Anthropic 将 AI for Science 计划扩展至科研基金会与机构
Anthropic 宣布将 AI for Science 计划从支持单个团队扩展到支持科研基金会、科研机构和研究团队，具体支持方式与申请条件见其官网公告：https://www.anthropic.com/news/ai-for-science-expands-foundations-research-institutions
Hugging Face 与多所美国高校发起 Project ProtoStar，推动公共资助科研数据以 AI 可用格式开放
Hugging Face 与卡内基梅隆大学、普渡大学、佐治亚理工学院、亚利桑那州立大学、乔治·华盛顿大学等机构共同发起 Project ProtoStar，推动公共资助科研的数据集、模型和代码以 AI 可用、机器可处理的格式在开放基础设施上发布。
10月28日
星期三，4 条Anthropic 的 AI for Science 计划扩展至科研基金会与研究机构
Anthropic 宣布其 AI for Science 计划从支持个人研究者扩展到科研基金会与研究机构，向 20 个科学基金会、研究机构和研究团队提供免费 Claude 额度。
入选理由Anthropic 把免费 Claude 额度从个人研究者扩展到资助机构和大型研究所，读者可据此判断哪些机构的研究者能获得 AI 资源。
非盟与欧盟举办AI in Science高级别活动，探讨科研AI合作新路径
非盟与欧盟于2026年10月26日在线举办“AI in Science”高级别活动，讨论如何构建公平包容的科研AI伙伴关系并确定未来联合行动优先事项。欧盟委员会介绍了其AI in Science战略及RAISE计划，称非欧科研创新合作已支持约60亿欧元活动。会议提出数据与基础设施、科研网络、创新生态、技能人才四方面合作重点，相关建议将用于筹备2027年非盟—欧盟科研与创新部长级会议。
从轶事到证据：#DefendResearch 与 Research Consulting 发布美国政府审查对公共卫生研究影响的基线研究
#DefendResearch 团队与 Research Consulting 合作发布《From Anecdote to Evidence》，称这是首个严谨、可引用的美国政府审查对公共卫生研究影响的基线研究。
菲尔兹奖得主博尔彻兹取消计分家庭作业：AI 作弊泛滥，仅线下考试可行
菲尔兹奖得主、加州大学伯克利分校数学家理查德·博尔彻兹宣布不再布置计分家庭作业，改为通过禁止使用电子设备的线下考试评估学生，原因是几乎无法分辨作业是否由 AI 生成。他表示在线考试平均分数大幅提高，按答案正确性评分会激励学生用 AI 解题并惩罚诚实作答者。伯克利曾考虑 AI 检测软件，但认为可靠性不足，最终将 AI 使用政策制定权交给教授，只要求在大纲中说明。
10月27日
星期二，2 条上海AI实验室办书生国智科探挑战赛，发布多项产学研合作计划
上海AI实验室与壁仞科技10月23日举办“沪上聚智·芯研共生”产学研协同创新交流会，并为7月启动的书生国智科探挑战赛六大赛道颁奖。赛事吸引800余家机构近万名选手，征集400余个Skill，已全部上线书生·端砚科学发现平台。会上还联合华东师范大学发布“国智揭榜”首期数智求解黑客松、启动“书生·端砚”科教共创计划，并联合壁仞科技、上海仪电启动共享算力池计划。
Arena学术合作计划申请10月30日截止
最后提醒：Arena学术合作计划的申请将于10月30日截止！ 不要错过申请机会。我们正在接受美国高校终身轨教职人员的全新提案，研究方向为AI评估的科学基础：评估与排名方法、测量与效度、从人类偏好中学习，以及安全与对齐。 每个项目可获得最高50,000美元的资助。 请在推文串中的链接了解该计划详情并提交申请。
引用Arena.ai@arenaAnnouncing the Fall 2026 cycle of @arena's Academic Partnerships Program. We're accepting new proposals from tenure-track faculty at U.S. universities working on the scientific foundations of AI evaluation: evaluation and ranking methodology, measurement and validity, learning from human preference, and safety and alignment. Funding of up to $50,000 per project is available, and we'll continue reviewing submissions twice a year, each Spring and Fall. Congratulations to our first Spring 2026 cohort of 7 selected research projects! Head to the thread to see who was selected, learn more about the program, and find out how to submit your own proposal for Fall.
10月26日
星期一，2 条英国启动1.65亿英镑国家AI生物安全计划，Google DeepMind 将参与合作
英国启动总额1.65亿英镑的国家AI生物安全计划（National AI Biosecurity Initiative），其中1亿英镑用于建设 AI Biosecurity Lab（AIBL），目标是利用英国科研力量与最新AI检测生物威胁、防范新出现的风险。Google DeepMind 的 Pushmeet Kohli 表示该机构将作为合作伙伴支持这一实验室，并称生命科学进入变革期，研究者、政府与产业需共同加强生物防御并负责任地引导这些新能力。相关数字与定位来自其引用的 @KanishkaNarayan 推文。
引用Kanishka Narayan MP@KanishkaNarayan2/7 We're launching a £165m National AI Biosecurity Initiative, including £100m for a world-first AI Biosecurity Lab. This will harness British scientific expertise and latest AI to detect biological threats and protect people from emerging risks. As with our @AISecurityInst, I want the new AIBL to lead the world in capability.
数学与人工智能咨询小组：不建议 AI 实验室指定数学家参与成果发布
数学与人工智能咨询小组（AGMAI）发文反对 AI 实验室在发布 AI 生成的数学成果时指定特定数学家提前接触或负责解读，认为延迟与不平等获取、剥夺社区自主权、选择偏倚和借用声誉等弊端超过其好处。
10月25日
星期日，1 条英国宣布设立AI生物安全实验室，政府投入1亿英镑并获OpenAI与Anthropic算力支持
英国政府24日宣布设立人工智能生物安全实验室，用于加强生物威胁监测与应对，并加快疫苗、药物等医疗应对手段的研发。该实验室将获得英国政府1亿英镑资金支持，以及OpenAI和Anthropic总计最高2亿英镑的算力等技术资源支持，并与谷歌深层思维公司及英国生物科技企业开展科研合作。
10月24日
星期六，3 条中国标准化研究院发布自主实验室标准体系前瞻框架与实施路线报告
中国标准化研究院近日发布《自主实验室标准体系前瞻框架与实施路线报告（2026）》，首次提出自主实验室标准体系前瞻框架与分阶段实施路线。报告提出围绕实验室术语、设备接口、实验数据等方面推进标准研制，让不同设备和软件更易连接协同、数据更易共享与追溯，以减少重复开发和建设成本。中国标准化研究院正联合高校、科研机构和企业推进相关标准研究，目标是推动自主实验室从示范探索走向更广泛应用。
英国投入约 6 亿英镑应对 AI 风险，将建 AI 生物安全实验室
英国政府宣布投入约 6 亿英镑应对 AI 带来的公共卫生和安全风险，其中最多资金投向生物安全计划，包括斥资 1 亿英镑建立 AI 生物安全实验室以识别生物威胁，另投入 6,500 万英镑研发针对病原体的防范和应对措施。
OpenAI 如何保障前沿模型训练环境安全
一篇关于我们如何保障前沿模型训练环境安全的文章。 我们一直在围绕前沿网络模型构建工具，这些工具为我们提供的安全保障远超无辅助时的水平，并且应当可以推广，成为防御者未来保障自身安全的关键。 @OpenAI：过去几个月，我们大幅强化了研究训练环境的安全性。我们已移除所有前沿模型在训练期间的实时互联网访问，并为它们构建了一个离线世界来替代——一个缓存的网络版本，它们仍可在其中学习浏览、搜索和使用应用。 9月20日，在一个模型利用 DNS 配置错误找到逃出这个离线世界的方法后，我们暂停了前沿训练，以进一步加强隔离。我们组建了由我们最具网络能力的模型驱动的智能体团队，让它们寻找我们研究环境中的弱点。 虽然它们没有找到既能轻易利用、又能向我们的监控隐藏其活动的通往互联网的路径，但它们确实发现了零日漏洞、虚拟机逃逸以及智能体之间通信的硬件侧信道。我们利用它们的发现进一步加强了防御，并为开源软件贡献了修复。 在强化隔离架构后，我们于10月1日恢复了前沿 RL 训练和推理。我们预留了大量算力用于持续红队测试，并将高算力红队测试纳入我们用来决定前沿训练和评估能否安全推进的安全案例中。 https://openai.com/index/securing-our-frontier-model-training-environment/
引用OpenAI@OpenAIOver the past several months, we have substantially hardened the security of our research training environment. We’ve removed live internet access for all frontier models during training and built an offline world for them to use instead—a cached version of the web where they can still learn to browse, search, and use applications. On September 20, after a model exploited a DNS misconfiguration to find a way outside of this offline world, we paused frontier training to strengthen containment further. We assembled teams of agents, powered by our most cyber-capable models, and tasked them with finding weaknesses in our research environments. While they found no route to the internet they could easily exploit while concealing their activity from our monitors, they did find zero-day vulnerabilities, virtual machine escapes, and hardware side-channels for communication between agents. We used their discoveries to further strengthen our defenses and contribute fixes to open-source software. After strengthening our containment architecture, we resumed our frontier RL training and inference on October 1. We’ve reserved substantial compute for continuous red-teaming, and made high-compute red-teaming part of the safety cases we use to decide whether frontier training and evaluation can proceed securely. https://openai.com/index/securing-our-frontier-model-training-environment/
10月23日
星期五，2 条英国投入 5000 万英镑新建 MRC 中心，研究人类早期大脑发育
英国医学研究理事会（MRC）宣布投入 5000 万英镑设立人类神经发育研究中心，由 King's College London 牵头，联合 University College London 和 The University of Manchester 共建。
OpenAI 与波兰 NASK 达成合作，推进 AI 安全与安保
OpenAI 与波兰 NASK 国家研究院签署协议，将围绕 AI 安全、安保与技术研究探索合作。NASK 的 AI 安全研究中心（承担波兰 AI 安全研究所职能）将与 OpenAI 共同研究如何评估能力日益增强的 AI 系统、识别潜在漏洞并强化防护措施。
10月22日
星期四，1 条Anthropic 公开征集生命科学客座研究员，合作 8–12 周并开源数据代码
Anthropic 面向学术机构、非营利组织和政府实验室的 PI 及其研究组公开征集客座研究员提案，用 Claude 研究因果人类生物学、结构与计算分子生物学、药物化学、药物发现和临床科学等问题。
入选理由Anthropic 公开征集生命科学客座研究员，由公司承担模型与工具成本并开放数据代码，研究者可据此判断申请路径与产出归属。
10月23日
星期五，1 条Meta 调整商业条款后，法律专家称其 AI 仍可抓取新闻网站
Meta 修改商业账户条款，删去用抓取内容“训练”AI 的表述，但法律专家认为仍不足以限制抓取。康奈尔法学院教授 James Grimmelmann 指出，条款中“与你的产品或服务相关”的措辞仍允许 Meta 抓取整站。
10月21日
星期三，4 条Frontiers 承诺提供价值 160 万欧元的支持，帮助 Horizon Europe 研究数据达到 AI 可用状态
Frontiers 在都柏林举行的 2026 AI in Science Summit（AIS26）上宣布 AI in Science Enablers 承诺。
Elsevier 承诺支持欧盟 AI in Science Enablers 计划，提供 4000 份免费 AI 产品许可
Elsevier 宣布向欧盟委员会的 AI in Science Enablers Initiative 作出承诺，提供 4000 份免费 AI 产品许可，包括 1000 份面向早期与资深研究者的 LeapSpace、1000 份 ClinicalKey AI、1000 份 ClinicalKey Nursing AI 和 1000 份 Complete Anatomy。
UKRI 与英国皇家工程院资助 11 项情报界奖学金，支持 AI 音频深伪检测等早期科研人才
UKRI 与英国政府科学办公室共同资助的 11 项 Intelligence Community 奖学金公布，由英国皇家工程院执行，属于其公布的 24 名早期职业研究者群体的一部分。
SSP 2027 年会主题“定义我们的未来：重新审视出版什么、如何出版与为何出版”
SSP 2027 年会将于 6 月 2-4 日在罗德岛普罗维登斯举行，主题为“定义我们的未来：重新审视出版什么、如何出版与为何出版”。会议征集教育专场提案，截止 11 月 9 日，海报、5 分钟预览和 Industry Breakout 专场截止日期均在 2 月。
10月20日
星期二，3 条香山科学会议：粒子天体物理研究正从“装置驱动”转向“协同驱动”
9月29日至30日在北京召开的香山科学会议提出，粒子天体物理研究应从“装置驱动”转向“协同驱动”，会议召集人曹臻院士表示我国已形成国际领先或先进的大科学装置集群。与会专家建议组建联合协调工作组，构建“快速触发—多波段后随—数据融合”三级协同链条，并推动AI在装置运行、数据处理和多波段数据融合中的应用。
第六届中欧基础科学高层战略对话会在合肥举办，聚焦人工智能在基础研究中的作用
第六届中欧基础科学高层战略对话会于2026年10月8—9日在安徽合肥召开，主题为“人工智能在基础研究中的作用”和“如何平衡自由探索型和目标导向型基础研究”。会议由国家自然科学基金委员会与科学欧洲等机构参与，20多家科研资助机构、大学和科研机构的50余名专家代表参会。自然科学基金委主任窦贤康表示，该委正积极应对人工智能驱动的科研范式变革，推动人工智能赋能基础研究和科学基金管理。
《北京科学宣言》发布，形成面向 2030 年后全球科学发展共同主张
2026 年国际科学理事会中期会员大会暨北京科学对话在北京开幕，开幕式上发布《北京科学宣言》，倡议围绕科学作为全球公共产品、负责任人工智能、科学与社会信任等议题形成面向 2030 年后全球科学发展的共同主张。大会由国际科学理事会主办，中国科学技术协会、中国科学院、中国社会科学院、北京市人民政府共同举办，来自 88 个国家和地区的 1230 余名中外科技界代表参会。