alphaXiv 与 OpenResearch 打通登录
alphaXiv 🤝 OpenResearch OpenResearch 现已支持通过 alphaXiv 登录 你的智能体现在能自动理解你的研究品味 并且你只需 3 次点击，就能把文库中的任意论文加入对话
全部动态
按时间排列的全部内容。默认只显示通过双重评分的入选条目；切换到“全部收录”可以检索所有抓到的资料。
391 条收录动态，更新于 17:43
全部收录包含没有通过评分的资料，标题以常规字体显示并标为“未入选”，只供检索，不写入选理由。
11月7日
星期六，3 条NVIDIA 开源工具如何帮助研究人员构建下一代 6G 网络
NVIDIA 开源 Aerial 无线软件一年后，其 AI Aerial 与 Sionna 软件的全球开发者采用量增长 10 倍，开源 5G/6G 工具下载量突破 100 万次，逾 8000 家研究和学术机构正在使用。
11月6日
星期五，11 条Ai2 发布 ToyBlocks：面向机器人学习与评测的受控仿真环境
Ai2 发布开源仿真框架 ToyBlocks，以机械臂和桌面方块构建受控环境，用于机器人学习与评测。它是 Ai2 FoundationWorld 框架的首个受控环境。
MiniCPM-OCR 集成 LiteParse
非常感谢 @llama_index 将 MiniCPM-OCR 集成到 LiteParse！很高兴看到 MiniCPM-OCR 实现快速、高质量的文档解析。期待更多开发者用起来！🚀
引用LlamaIndex 🦙@llama_indexLiteParse integrates with MiniCPM-OCR from @openBMB 🚀 MiniCPM-OCR is a new lightweight OCR model that performs OCR after capturing cropped layout regions. On ParseBench, it beats Gemini 3.5 Flash Lite and PaddleOCR-VL-1.6 on content faithfulness. LiteParse is our ultra-fast OSS document parser. When OCR is required, LiteParse lets you connect any existing OCR model. See the integration: https://github.com/run-llama/liteparse/tree/main/ocr/minicpmocr
Ai2 推出开源仿真桌面 ToyBlocks，用于机器人学习受控实验
Ai2 推出 ToyBlocks，一个开源的仿真桌面环境，用于机器人学习中的受控实验。它让机器人研究者能够对训练数据和模型进行实验控制、运行有针对性的评测，并把失败追溯到具体原因。代码已在 GitHub 开放（https://github.com/allenai/ToyBlocks）。
Ai2 ToyBlocks 用高层任务训练模型
在 ToyBlocks 中，用户定义诸如堆叠方块序列的高层任务。ToyBlocks 规划如何通过低层技能完成这些任务。 模拟每个规划会生成一个演示，用于训练从传感器观测（包括相机图像）出发行动的模型。
Ai2 发布 ToyBlocks 数据集，支持按技能构建训练混合
Ai2 发布 ToyBlocks，研究者可用它构建强调特定技能或填补现有数据集缺口的训练混合。初始版本包含 85K 条长程演示，每条演示按数据集不同由约 6–12 个技能演示组成。
Ai2 ToyBlocks 自定义评测
ToyBlocks 让你可以测试这些内容： 📷 与彩色图像相比，深度输入能否改善机器人控制？ 🧱 模型能否在未用四块堆叠数据训练的情况下堆叠四块积木？ 🔤 模型在规划长任务上的表现如何？ 或者设计你自己的评测。
Ai2 ToyBlocks 工具接口连接前沿模型
ToyBlocks 包含一个工具接口，可连接前沿模型，让用户用自然语言指挥机器人并尝试任务。 通过摄像头图像和技能调用，研究人员可以研究模型如何搜索、规划和处理错误。
Ai2 发布 ToyBlocks 机器人学习资源
我们希望 ToyBlocks 能推动机器人将所学应用到陌生任务与环境中。 我们正在发布仿真资产、任务与演示生成器、2 个已训练模型、训练代码、评估代码及验证集。 📝 博客：https://allenai.org/blog/toyblocks
Ai2 发布 ToyBlocks 仿真框架，用于机器人学习的可控实验与评测
Ai2 发布 ToyBlocks，一个围绕机械臂与桌面方块搭建的开放仿真框架，属于其 FoundationWorlds 系列的第一个环境，可自动生成任务与演示数据，并提供成功率之外的执行速度、施力等评测指标。
入选理由Ai2 把机器人学习的数据生成、训练与评测收进一个可控仿真世界，并公开代码与数据，研究者可据此设计可复现的泛化实验。
MiniCPM-OCR 1.0 对比测试上线 HF Spaces
📄 你的文档，你的对比。 在社区构建的 HF Spaces 上，将 MiniCPM-OCR 1.0 与其他 OCR 模型并排试用，无需任何配置！🔍 感谢 @yangzhizheng1 分享。带上你的扫描件、表格和公式，告诉我们你的发现！🙌
引用PrimierYang@yangzhizheng1New open-source OCR models are dropping fast! Try MiniCPM-OCR 1.0 (OpenBMB, 1.3B) side-by-side with competitors on these free HF Spaces — no setup needed: MiniCPM-OCR vs OXR https://huggingface.co/spaces/pzc163/MiniCPM-OCR-vs-OXR MiniCPM-OCR vs Unlimited-OCR-2 https://huggingface.co/spaces/nielsr/MiniCPM-OCR-vs-Unlimited-OCR-2 Upload real documents screenshot (scans, photos, tables, formulas) and compare parsing quality. Share your results! #OCR #DocumentAI #MiniCPM #HuggingFace #OXR #UnlimitedOCR2
11月5日
星期四，2 条NIH RePORTER API 指南：如何按主题检索受资助科研项目
SciSpace 发布 NIH RePORTER API 使用指南，说明该 API 只提供 NIH 及参与机构已资助项目的检索，不用于查找开放申请。指南演示用 advanced_text_search 按标题、摘要和术语检索，单次最多返回 500 条、offset 上限 14,999，并建议每秒最多 1 次请求。
Google Scholar 有官方 API 吗？第三方接口与科研 API 方案解析
Google Scholar 不提供官方公开 API，市面上的 "Google Scholar API" 均为 SerpApi、Scrapingdog 等第三方产品，而非 Google 官方开发者接口。
11月6日
星期五，3 条Perplexity 推出 Teammate 功能：可执行持续性复杂工作的智能体
Perplexity 当地时间本月 4 日推出名为 Teammate 的智能体功能，负责规划和协调项目、按优先级变化调整方向并提交成果供审核。一位 Teammate 会协调 Computer 会话及其他 Teammate，用户可全程检查并指导其工作。该功能需 Perplexity Max 订阅，最初在网页端推出，随后扩展至 iOS 端，未来数周将扩大访问权限和功能。
上海AI实验室上线书生·天枢（Sage·LabOS）实验室操作系统，在临港实验室完成LNP配方五轮自主迭代
上海AI实验室上线实验室操作系统书生·天枢（Sage·LabOS），以书生SCP-Lab为统一设备接口、书生物理世界模型W0驱动机器人操作，打通异构设备执行与实验数据回传科研智能体的链路。
入选理由材料给出自主实验室操作系统的四项能力与临港实验室的干湿闭环验证，研究者可据此判断设备接入与实验闭环的可行性。
百度发布ERNIE 5.5 Flash Base开源模型
百度发布ERNIE 5.5 Flash Base，拥有2800亿参数，作为开源基础模型 https://the-decoder.com/baidu-releases-ernie-5-5-flash-base-with-280-billion-parameters-as-an-open-source-foundation-model/
11月4日
星期三，1 条Unitree 支持 RoboColosseum 机器人基准
很高兴支持 RoboColosseum，这是最大的真实世界机器人基准项目之一！很高兴看到 Unitree G1 被用作 RoboColosseum 人形机器人基准类别的主要本体。
引用RoboColosseum@RoboColosseumIntroducing RoboColosseum An open robot eval initiative by @huggingface @BitRobotNetwork @eaic_sg @DJiafei Access: - 100+ robots (@UnitreeRobotics G1s, @LeRobotHF SO-101s, YAMs, Franka and more) - 140+ in-the-wild scenes - Open rollout data - 10,000 FREE eval hrs Thread ↓
11月6日
星期五，3 条Inkling 2 Small 上线 Tinker
Inkling 2 Small 今日在 Tinker 上线，权重即将发布。它是一个能力不错的小模型。期待看到大家用它做出什么。
引用Thinking Machines@thinkymachinesIntroducing Inkling 2 Small. Scoring 31 on the AA Intelligence Index, it's a big jump over its predecessor. Inkling 2 Small is available for fine-tuning and inference on Tinker today, with full weight release planned soon. https://thinkingmachines.ai/news/inkling-2-small
Perplexity 每月刷新帕累托最优曲线
对 Perplexity 来说，每个月都是一条新的帕累托最优曲线。https://pplx.ai/effort-levels
引用Perplexity Developers@perplexitydevsEvery Agent API effort level now costs less with the same or higher research quality. Effort levels are bundled agent configurations, optimized for specific tasks. A new ultra level is available for the most demanding, long-running requests. https://pplx.ai/effort-levels
Inkling 2 Small 擅长长程任务并支持微调
Inkling 2 Small 在长程任务上表现出色，能通过视觉检查自己的工作，并适应不同的运行框架和环境。可以在 Tinker 上对其进行微调，或让 Inkling 2 Small 自主编排微调工作流。
11月5日
星期四，1 条Thinking Machines Lab 发布 Inkling 2 Small 模型，权重下周以 Apache 2.0 开放
Thinking Machines Lab 发布第二代模型 Inkling 2 Small，为 594B 总参数、17B 激活的 MoE 模型，支持图像输入与可变推理强度，先在 Tinker 上以闭权重提供推理与微调，计划下周完成外部安全测试与红队后以 Apache 2.0 开放完整权重。
11月6日
星期五，6 条OpenAI 推出 GPT-6 Cyber 安全研究模型
OpenAI 发布 GPT-6 Cyber，称其在安全研究上取得重大进展，已用于帮助防护 Linux 内核、Firefox 等安全关键软件。该模型经专门训练以保持在操作者指定范围内，相关评测结果显著；目前向部分 Daybreak Red 客户开放并逐步扩大。同时推出面向关键基础设施的 Daybreak Red，获批的防御方可对关键系统进行授权测试。
引用OpenAI@OpenAIIntroducing GPT‑6 Cyber: a major advance in security research that pairs stronger capabilities with better model alignment. The model powered the Linux kernel research we announced yesterday, and security teams at companies like Mozilla, Palo Alto Networks, Calif, and Cisco—alongside our own at OpenAI—are already putting it to work. GPT-6 Cyber is available to select Daybreak Red customers and we are expanding access over time. https://openai.com/index/introducing-gpt-6-cyber/
Perplexity内部工作区已有1万AI队友
目前，Perplexity内部工作区里已有约1万名“队友”（过去30天内）。这已经是我们员工人数的20倍。昨天约有1000名队友处于活跃状态。未来几年，员工人数的增长和规划方式将大不相同。
引用Johnny Ho@randomjohnnyhToday we are rolling out the latest form factor for work: Perplexity teammates. Agents have reached the point where they can start to be trusted with responsibilities at work. Teammates excel at automating tasks like deep research, data analysis, QA, triaging tickets, and reviewing code, which has saved each of us internally at Perplexity hundreds of hours of menial work. Leaving us the much more interesting work of setting vision, judging quality, and teaching restraint. Agents are now rising up beyond tools and task-based sessions to take on supporting and coworking roles. Teammates proactively reach out to you, other coworkers, and other teammates in the workspace. Teammates close the loop on their own work, finishing the job instead of requiring repeated steering or manual management of sessions. Available to Max users as a research preview today.
alphaXiv 推出 Illustrated CoRL，将 600 余篇 CoRL 论文做成可视化检索地图
alphaXiv 宣布推出 Illustrated CoRL，收录并索引了 600 余篇 CoRL 论文，提供可视化方式浏览整个研究版图。用户可以搜索感兴趣的主题、打开聚类并直接进入查看，入口为 https://alphaxiv.org/conferences/corl/2026/map，该页面灵感来自 @JayAlammar。
Futures of Maths 上线：面向活跃数学研究者的数学与 AI 意见征集平台
Futures of Maths 上线，这是一个持续运行的平台，向活跃的数学研究者征集关于数学与 AI 的紧迫问题，参与者对平台给出的陈述按“强烈不同意”到“强烈同意”打分，也可自行提交陈述，经审核后由其他人评分。
OpenAI 推出 GPT-6 Cyber
推出 GPT‑6 Cyber：安全研究领域的重大进展，将更强的能力与更好的模型对齐相结合。 该模型驱动了我们昨天宣布的 Linux 内核研究，Mozilla、Palo Alto Networks、Calif 和 Cisco 等公司的安全团队——以及我们 OpenAI 自己的团队——已经在使用它。 GPT-6 Cyber 现已向部分 Daybreak Red 客户开放，我们将逐步扩大访问范围。 https://openai.com/index/introducing-gpt-6-cyber/
