深度势能分子动力学研究 LiF-NaF-KF-ThF₄ 熔盐的微观结构与热物性
中国科学院宁波材料技术与工程研究所陶波副研究员团队联合华北电力大学等，在 Chemical Engineering Science 发表研究，用 DPGEN 主动学习结合深度势能分子动力学，系统模拟了 21 种 LiF-NaF-KF 配比下的 FLiNaKTh 四元熔盐体系。
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7月28日
星期二，1 条7月21日
星期二，1 条Meta 开源模型 SAM 3 与 DINOv3 支撑美国能源部 Genesis Mission 项目 SYNAPS-I 的光束线图像分割
Meta 介绍其开源视觉模型 SAM 3 与 DINOv3 被用于美国能源部 Genesis Mission 旗舰项目 SYNAPS-I 的图像分割流程，该项目由 Berkeley Lab 牵头，联合 Argonne、Brookhaven、Oak Ridge 和 SLAC 国家实验室。
入选理由材料说明开放权重视觉模型如何被实验室微调后接入光束线数据处理，研究者可据此判断这类模型能否迁移到自己的成像分析流程。
7月8日
星期三，1 条Biohub 用全基因组 CRISPR 筛选结合 AI 发现银屑病新药靶点
Biohub 团队对原代人成年皮肤细胞开展全基因组 CRISPR 筛选，并用基于已发表文献训练的大语言模型 VirtualCRISPR 找出文献中未被关注的命中基因，相关结果发表于 Nature Communications。
入选理由研究者可看到 AI 如何从全基因组 CRISPR 筛选中筛出文献未关注的靶点，并据此设计局部外用候选药物。
7月7日
星期二，1 条字节跳动发布 EdgeBench 基准，测量智能体真实环境学习并提出新缩放规律
字节跳动 Seed 发布 EdgeBench，一个面向真实环境学习的超长时程基准，包含 134 项任务、覆盖科学问题与机器学习、系统与软件工程、专业知识工作、组合优化、形式数学与定理证明、交互游戏与模拟器六个领域，每项任务支持至少 12 小时连续运行。
入选理由字节跳动开源 51 项超长时程任务与评测框架，研究者可据此评估智能体在真实环境中持续学习的能力。
6月29日
星期一，1 条Meta 发布 Brain2Qwerty v2，无需手术即可从脑电波实时解码句子
Meta 发布 Brain2Qwerty v2，称这是目前性能最高的端到端流程，可从非侵入式脑记录中实时解码句子，接近此前只有需开颅手术的技术才能达到的准确率。
6月17日
星期三，1 条Google 在 Nature 发表 AMIE 研究：医疗 AI 从单次诊断扩展到长期疾病管理
Google 在 Nature 发表研究，展示其医疗 AI 系统 AMIE（Articulate Medical Intelligence Explorer）从单次诊断对话扩展到长期疾病管理，可结合药物处方集和临床指南进行管理推理。
入选理由研究者在 Nature 上看到 AMIE 从单次诊断走向长期疾病管理，并了解其与 21 名基层医生的盲法对比结果。
6月12日
星期五，2 条Biohub 与 UC Berkeley 用激光相位板提升冷冻电镜成像对比度
Biohub 与 UC Berkeley 研究团队在三篇论文中报告，激光相位板在单激光和双激光（xLPP）两种配置下都能在现代冷冻电镜中显著提升小蛋白成像对比度。
入选理由Biohub 与 UC Berkeley 用三篇论文报告激光相位板在真实冷冻电镜中提升小蛋白成像对比度，并已开放断层扫描数据。
Biohub 与 UC Berkeley 用激光相位板突破冷冻电镜成像对比度
Biohub 与 UC Berkeley 团队将激光相位板集成到 Thermo Scientific Krios 冷冻电镜中，显著提升小蛋白成像对比度，相关成果分别发表于 Science 和 bioRxiv 预印本。
5月19日
星期二，1 条FutureHouse 多智能体系统 Robin 完成干性 AMD 候选药物发现并发表于 Nature
FutureHouse 宣布其多智能体系统 Robin 完成首个 AI 生成的发现：将 Crow、Falcon、Finch 等智能体整合为统一工作流，用于为人类疾病提出并做临床前验证的新疗法。
入选理由Robin 把假设生成、实验设计与数据分析串成一条可复现流程，研究者可据此判断多智能体系统在自身课题中的分工边界。
5月13日
星期三，1 条用强化学习训练递归语言模型：4B 模型在证据选择任务上接近 Claude Sonnet 4.6
alphaXiv 科研博客介绍用强化学习微调 4B 模型，使其成为原生递归语言模型（RLM）：父 RLM 与子 RLM 共享同一策略，子轨迹继承父轨迹的优势值，无需为子调用单独设计奖励。
3月16日
星期一，1 条Edison Scientific 与 NVIDIA 合作推进 AI 科学家 Kosmos，并发布 BixBench-Hypothesis 基准
Edison Scientific 宣布与 NVIDIA 合作，将 NVIDIA NeMo 和 Nemotron 技术栈用于其 AI 科学家 Kosmos 的训练与开发。
入选理由Edison Scientific 与 NVIDIA 的合作细节和 BBH 基准，可供开发科研智能体的团队参考其训练与评测路径。
3月10日
星期二，1 条alphaXiv 团队复盘 ArxivQA：如何为 arXiv 检索训练多跳检索智能体
alphaXiv 团队发布博客，介绍其面向 arXiv 多跳检索的智能体训练工作 ArxivQA，从 alphaXiv 助手的 100 多万条真实提问中采样约 200 条查询，人工标注最多 10 个 arXiv ID 作为标准答案，并以 Qwen3-8B 为基础模型后训练。
入选理由alphaXiv 团队公开了为 arXiv 检索训练智能体的完整流程与失败经验，对做科研检索产品的人有可迁移的方法参考。
2月27日
星期五，1 条Edison Analysis Agent 复现 Gordon et al. Nature 论文中自闭症谱系障碍基因型驱动的基因表达相似性与差异
Edison Analysis Agent 自主复现了 Gordon et al. 近期发表于 Nature 的自闭症谱系障碍研究：从 GEO 拉取 464 个样本、70 个患者来源 hiPSC 系、9 种 ASD 相关基因型在 day 25/50/75/100 四个发育阶段的 bulk RNA-seq 数据，重建了基因型驱动的聚类结构并复现早期差异表达峰值。